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垂直的医疗影像人工智能可以做什么?

2017年08月22日 14:32:40

人工智能运用在医学影像领域,是“锦上添花”。3月24日,在北京召开的全球智能医疗创新论坛上,翼展科技CTO边海锋说,人工智能不会代替诊断医生,但是会扮演辅助医生的角色。

 

“其实技术的发展能够去解决看病难的两个问题,一个是准确率低,一个是效率低。”边海锋告诉Xtecher记者,医疗是个慢行业,但是人工智能可以加快医疗行业进程。

 

“人工智能+医学影像”的商业化落地

 

“AI+医学影像”被多位业内人士认为最有可能率先实现商业化。

 

AI+医学影像,是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上,在国外主要分为两部分:一是图像识别,应用于感知环节,其主要目的是将影像这类非结构化数据进行分析,获取一些有意义的信息;二是深度学习,应用于学习和分析环节,是AI应用的最核心环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握“诊断”的能力。

 

落地化困难重重。

 

医学影像数据实际上是报告+影像。单单分析影像本身还不够,更重要的是对影像本身所对应的诊断报告也加以分析。而中国的影像诊断报告呈现出因医生而异的显著特点,由于影像诊断医生的个人习惯、教育背景等多种因素的影响导致了不同地区不同医院的影像报告有不同标准的情况。

 

中国虽然医疗数据量特别庞大,但据IDC Digital的预测,其中80%的数据均是非结构化数据。所以将AI具体应用在医学影像诊断上,除了通行的图像识别和深度学习之外,还有一个前提:即如何将80%的非结构化数据转化为结构化数据。在这个基础上,具有无线想象空间的医疗数据才具有落地的实现价值。

 

目前国内影像领域的AI绝大多数还集中在单纯的图像识别上,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析。而能够做出一个辅助诊断方案的,只有少数几家公司。

 

第三方医学影像市场有多大?

 

由于之前医学影像诊断市场基本被公立医院垄断,第三方医学影像市场仍处于起步探索阶段。而随着分级诊疗的继续深化、互联网医疗迅速的发展,第三方医学影像服务将迎来历史性的发展机遇。

 

据国金证券研报显示,目前国内影像市场规模在2000亿元左右,其中独立影像中心市场规模500亿元。

 

阿里健康、万东医疗、翼展科技、尚荣医疗、恒康医疗、广宇集团、联众医疗等先后进场。

 

2016年3月,阿里健康2.25亿元入股万里云,布局医学影像平台。相比其他医学影像云服务平台,万里云不仅提供云平台服务,而且开展远程医学影像服务和建设运营线下第三方医学影像中心。

 

事实上,即便有了资本的支持,独立影像中心的运营似乎也不是我们想象的那么简单。

 

首先影像中心的建设不但要有资金,还要有影像诊断专家的参与。而目前在我国医生多点执业没有完全放开的情况下,影像诊断专家成为了稀缺资源。

 

有分析认为,未来线上远程读片与线下第三方影像中心结合将成为影像诊断市场的主流模式。

 

不管是主导人工智能的企业布局医疗影像行业,还是传统的医疗科技公司辅助以人工智能工具,未来作为下一个从公立医院细分领域服务外包诞生的细分行业,国内医学影像服务市场方向毫无疑问已经打上了“智能化”的标签。

 

真正能从第三方医学影像资本市场中分得一杯羹的,一定是有战略眼光和强大执行力,并且已经做好全面布局和准备去迎接困难和挑战的企业。

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